导师简介——赵晨萍

2003年7月，毕业于河南大学数学与应用专业获理学学士  

2006年6月，毕业于河南大学应用数学专业获理学硕士

2018年6月，毕业于西安电子科技大学应用数学专业获理学博士

2018年12月至今，河南师范大学在站博士后

一、从事专业及研究方向：

从事专业：应用数学

主要研究方向：图像处理、优化算法、机器学习等。

二、科研成果：

（一）承担主要课题：

1. 主持国家自然科学基金青年基金项目“低照度图像的多任务优化处理方法及其深度网络展开研究”，起止时间：2021.1-2023.12；  

2. 主持中国博士后科学基金面上项目, "模型驱动的先验学习方法在图像恢复中的应用研究”，起止时间：2020.01-2023.12；

3. 主持河南省高等学校重点科研项目,“基于梯度先验概率分布及优化算法的图像恢复问题研究”, 起止时间：2019.1-2020.12；

4. 主持河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目“芯片编带包装缺陷视觉检测技术及应用”，起止时间：2022.1-2023.12.

（二）近年发表的主要论文:

[1] Chenping Zhao, Wenlong Yue, Jianlou Xu and Huazhu Chen, Joint Low-Light Image Enhancement and Denoising via a New Retinex-Based Decomposition Model, Model. Mathematics 2023, 11, 3834.  

[2] Chenping Zhao, Yingjun Wang, Hongwei Jiao, et al., Lp-Norm-Based Sparse Regularization Model for License Plate Deblurring, IEEE Access, 2020.

[2] Yingjun Wang, Chenping Zhao*, Hongwei Jiao, et al., Lp-Method-Noise Based Regularization Model for Image Restoration,IEEE Access, 2020(SCI二区)  

[3] Chen-ping Zhao, Xiang-chu Feng, Xi-xi Jia, Rui-qiang He, Chen Xu. Root-transformation based multiplicative denoising model and its statistical analysis]. Neurocomputing. Vol.275, No.31, 2018: 2666-2680.

[4] Xiangchu Feng, Chenping Zhao*, Silong Peng, et al., Plug-and-Play based optimization algorithm for new crime density estimation. Journal of Computer Science and Technology, 2019.

[5] Yingjun Wang, Chenping Zhao*, et al. Fast Cartoon-Texture Decomposition Filtering Based License Plate Detection Method. Mathematical Problems in Engineering, 2018, 2018. (SCI四区)

三、主讲课程：

本科生：《高等代数》、《概率论》、《Python程序设计》、.

研究生：《智能优化》、《MATLAB优化算法设计》.

四、获奖情况：

1. 2020年荣获河南省教育系统教学技能竞赛一等奖；

2. 2020年荣获河南省教学标兵；

五、常用邮箱:

1.zcp0378@163.com

2. zhaochenping@hist.edu.cn

六、对所选学生的要求：

1.品行端正，身心健康；热爱教育教育事业；有强烈的上进心，有敢于吃苦，甘于默默深入钻研；

2.有良好的语言文字、表达和沟通交流能力；较好的逻辑思维能力、创新探索能力、自学能力；文笔较好；

3.有一定的数据统计分析和处理能力，有一定的编程和语言基础。