导师简介——侯志松

一、从事专业及研究方向：

从事专业：计算机应用技术

主要研究方向：最优化算法与应用、机器学习、物联网技术应用。

当前研究内容：

1.1 数据采集、存储和分析全生命周期的管理与分析：致力于物联网时序数据和图像数据的采集与存储，进而利用深度学习和计算机视觉技术分析多模态数据之间的各类关系，构建针对于特定行业的计算模型并应用到特定行业中。

1.2 优化算法研究：对非凸规划问题的全局优化算法及系统优化进行研究，为几何规划、分式规划、广义多项式规划等非凸规划问题建立高效收敛的全局优化算法，进而结合机器学习算法，实现机器学习算法进化。

1.3 图像处理与应用：针对农业领域图像，采用图像处理技术，有效分析病害和虫害发病情况和发病机理，为病虫害防治提供预测和决策支持。

当前应用领域：

l 物联网应用：针对农业领域，提供数据采集、传输和分析应用；

l 优化领域：针对电网、石油管网和军事任务调度，提供优化算法；

l 图像处理领域：小麦病虫害研究。

二、近期科研成果：

（一）承担主要课题：

基于多模态学习的小麦田间智能管理关键技术研究，河南省科技攻关计划项目，2023/01-2025/12；主持，在研，10万。

（二）近年发表的主要论文:

[1] Hou, Z., and Liu, S. An accelerating outer space algorithm for globally solving generalized linear multiplicative problems. Numerical Algorithms (2023), 1–28. SCI3.  

[2] Hou, Z., and Liu, S. Global algorithm for a class of multiplicative programs using piecewise linear approximation technique. Numerical Algorithms 92, 2 (2023), 1063–1082. SCI3.  

三、主讲课程：

人工智能、数据结构

四、获奖情况：

   获河南省科技厅进步三等奖一项；河南省青年骨干教师；大学生创新创业优秀指导教师；百度人工智能优秀指导老师。

五、常用邮箱:

houzhs@126.com  

六、对所选学生的要求：

1）品行端正、身心健康、力求上进、敢于拼搏；

2）较好的语言文字与沟通能力；

3）较好的数学功底和编程基础，热爱编程与实践（准备读博士的优先考虑，课题组负责推荐审核，英语得过关）；

4）愿意在硕士阶段和课题组一起好好学习、天天向上；能够带领导师开辟科研新高地的更佳。