个人简介

范玉千，博士，博士后，校聘教授，硕士生导师。于2009年在哈尔滨工程大学获学士学位，2011年在武汉大学获硕士学位，2019年在中山大学获工学博士学位，2022年在中山大学博士后流动站出站，2022年6月入职河南科技学院，并内聘为教授职称。现为东莞中山大学新能源汽车研究中心副主任/研究员，中国电工技术学会高级会员，中国电工技术学会电动汽车充换电系统与试验专业委员会委员，中国汽车工程学会会员。   主要研究方向：新能源汽车动力电池系统智能控制与优化设计；电池管理系统、电池热管理与热安全；锂电池安全快充技术；锂电池电量估计、寿命预测、健康状态评估、故障预测、电池安全等深度学习在新能源汽车领域的应用。硕士研究生招生专业：机械工程（学术型硕士）、电子信息（专业硕士）、农业工程与信息技术（专业硕士）、机械（专业硕士）。   联系方式：fanyuqian@126.com

 

学术论文 (带*为通信作者)

[1] Y. Fan, Y. Bao, C. Ling, Y. Chu, X. Tan*, S. Yang*.Experimental study on the thermal management performance of air cooling forhigh energy density cylindrical lithium-ion batteries[J]. Applied ThermalEngineering, 2019, 155:96-109. (SCI期刊，中科院2区TOP，IF:6.3996，ESI高被引论文)

[2] Y. Fan, P. Lyu, D. Zhan, K. Ouyang, X. Tan*, J. Li.Surrogate Model-based Multi-objective Design Optimization for Air-cooledBattery Thermal Management Systems[J]. Engineering Applications ofComputational Fluid Mechanics, 2022, 16(1):1031-1047. (SCI期刊，中科院1区TOP，IF: 6.1004)

[3] Y. Fan, H. Wang, Y, Zheng, J, Zhao, H. Wu, K. Wang,S. Yang, X. Tan*. A novel state-of-health estimation method for fast charginglithium-ion batteriesbased on an adversarial encoder network[J]. Journal ofEnergy Storage, 2023, 63:107087. (SCI期刊，中科院2区，IF: 9.4006)

[4] Y. Fan, X. Zuo, D. Zhan, J. Zhao, G. Zhang, H. Wang*,K. Wang, S. Yang, X. Tan*. A novel control strategy for active battery thermalmanagement systems based on dynamic programming and a genetic algorithm[J]. AppliedThermal Engineering, 2023, 233:121113. (SCI期刊，中科院2区TOP，IF:6.1004)

[5] Y. Fan, D. Zhan, X. Tan*, P. Lyu, J. Rao. Optimizationof cooling strategies for an electric vehicle in high-temperatureenvironment[J]. Applied Thermal Engineering, 2021, 195:117088. (SCI期刊，中科院2区TOP，IF: 6.1004)

[6] X. Tan, D. Zhan, P. Lyu, J. Rao, Y. Fan*. Onlinestate-of-health estimation of lithium-ion battery based on dynamic parameteridentification at multi timescale and support vector regression[J]. Journal ofPower Sources, 2021, 484:229233. (SCI期刊，中科院1区TOP，IF:9.2003)

[7] H. Wang, J. Li, X. Liu, J. Rao, Y. Fan*, X. Tan.Online state of health estimation for lithium-ion batteries based on a dualself-attention multivariate time series prediction network[J]. Energy Reports,2022, 8:8953-8964. (SCI期刊，中科院2区，IF: 5.2002)

[8] X. Tan, P. Lyu, Y. Fan*, D. Zhan, J. Rao, K. Ouyang.Numerical investigation of the direct liquid cooling of a fast-charginglithium-ion battery pack in hydrofluoroether[J]. Applied Thermal Engineering,2021, 196:117279. (SCI期刊，中科院1区TOP，IF:6.1004)

[9] X. Tan, H. Zhuang, X. Song, H. Wang, Y. Fan*. A novelintelligent health prediction method for lithium-ion batteries within avariable voltage range[J]. International Journal of Energy Research. 2022,46(15): 20985- 21000. (SCI期刊，中科院2区TOP，IF:4.6000)

[10] X. Tan, X. Liu, H. Wang, Y. Fan*, G. Feng.Intelligent online health estimation for lithium-ion batteries based on aparallel attention network combining multivariate time series[J]. Frontiers inEnergy Research, 2022, 10:844985. (SCI期刊，中科院3区，IF: 3.4000)

[11] Y. Bao, Y. Fan, Y. Chu, C. Ling, X. Tan*, S. Yang.Experimental and numerical study on the thermal and energy management of a fastcharging lithium-ion battery pack with air cooling[J]. Journal of EnergyEngineering, 2019, 145(6):04019030. (SCI期刊，中科院4区，IF: 2.2000)

[12] K. Ouyang, Y. Fan, M. Yazdi, W. Peng*. Data-drivenBased Internal Temperature Estimation for Lithium-ion Battery Under Variant SoCvia Electrochemcal Impedance Spectroscopy. Energy Technology, 2022,10(3):2100910. (SCI期刊，中科院3区，IF: 3.8001)

[13] S.Yang, C. Ling, Y. Fan, Y. Yang, X. Tan*, HongyuDong. A review of lithium-ion battery thermal management system strategies andthe evaluate criteria. International Journal of Electrochemical Science, 2019,14:6077-6107. (SCI期刊，中科院4区，IF: 1.4999)

[14] X. Tan, J. Qiu, J. Li*, Y. Fan, J. Liu. LithiumPlating as Limiting Phenomena for Estimating Safety during Lithium-Ion BatteryCharging. International Journal of Electrochemical Science, 2020, 15:9233-9244.(SCI期刊，中科院4区，IF: 1.4999)

[15] X. Tan, Y. Tan, D. Zhan, Z.Yu, Y. Fan, J. Qiu, J.Li*. Real-Time State-of-Health Estimation of Lithium-Ion Batteries Based on theEquivalent Internal Resistance. IEEE Access, 2020, 8:56811-56822. (SCI期刊，中科院3区，IF: 3.9003)

著作

[1] Xiaojun Tan, Andrea Vezzini, Yuqian Fan, Neeta Khare,You Xu, Liangliang Wei. Battery Management System and its Applications (ISBN:9781119154006), Wiley, 2022. (英文技术专著)

发明专利

[1] 第1发明人，已授权，一种应用于电动汽车动力总成的新型热管理装置(202010885353.X)

[2] 第1发明人，已授权，一种基于动态参数识别的电池健康状态估算方法(202011116879.8)

[3] 第1发明人，已授权，一种动力电池主动热管理系统及控制方法(202011285697.3)

[4] 第1发明人，已授权，一种基于集成学习的锂电池析锂状态在线监控方法(202211381818.3)

[5] 第1发明人，已公开，基于动态规划的锂电池无析锂快速充电方法及系统(202210175682.4)

[6] 第1发明人，已公开，在不完全电压范围内的锂离子电池智能健康状态预测方法(202310565007.7)

[7] 第1发明人，已公开，一种用于锂电池健康状态估算的预测网络的建模方法(202310565003.9)

[8] 第1发明人，已公开，一种基于对抗编码器网络的锂离子电池健康状态估计方法(202310565004.3)

[9] 第3发明人，已公开，一种浸没式冷却电池热管理性能的实验研究系统及方法(202210015696.X)

[10] 第3发明人，已公开，一种基于电化学阻抗谱的退役电池快速分选方法(202111591662.7)

[11] 第3发明人，已授权，一种基于贝叶斯神经网络的锂电池温度估计方法及系统(202110684729.5)

[12] 第3发明人，已公开，一种空气冷却圆柱形锂离子电池热管理性能的实验研究系统及方法(201911265220.6)

[13] 第3发明人，已授权，一种用于风冷电池包主动散热系统的装置及方法(201911293571.8)

[14] 第3发明人，已授权，一种基于支持向量回归的锂离子电池容量在线估计方法(201910435035.0)

[15] 第3发明人，已授权，一种无线控制的电池组模拟发热系统及其控制方法(201810021396.6)

[16] 第3发明人，已授权，一种基于BP神经网络的锂离子电池劣化分类方法(201810612307.5)

[17] 第3发明人，已授权，用于电池热管理测试的可编程模拟发热装置及其控制方法(201611233589.5)

[18] 第4发明人，已授权，一种锂离子电池等效内阻的实时估算方法(201910434491.3)

[19] 第4发明人，已公开，一种采用复合模型预测控制器的自适应巡航控制方法(202210269154.5)

[20] 第5发明人，已授权，一种基于电化学阻抗谱的氢燃料电池健康状态评估方法(202110689852.6）

软件著作权

[1] 第1设计者，电池管理系统检测工具软件 (软著登字第7456719号)

主持(或参与)的项目

[1] 企业委托横向项目: 新能源汽车动力电池系统模拟系统研发(2022.08-2023.07, 主持)

[2] 企业委托横向项目: 动力电池及系统应用(2020.07-2021.06, 主持)

[3] 广东省2022重大专项: 高可靠全监控智能电芯系统的技术研发及应用(2022.10-2024.09, 参与，课题负责人)

[4] 深圳市自然科学基金面上项目: 动力锂电池正反脉冲快速充电策略实时优化(2022.10-2024.09, 参与)

[5] 企业委托横向项目: 大功率快充动力电池双向脉冲技术研究服务(2022.03-2023.04, 参与)

[6] 广东省自然科学基金面上项目: 基于梯级利用的退役锂电池热失控行为及在线监测预警技术(2021.01-2023.01, 参与)

[7] 广东省2019重大专项: 高性能电动汽车动力系统总成关键技术(2019.01-2021.12, 参与)

[8] 广东省2017重大专项: 高比能高镍三元锂离子动力电池系统研发及产业化(2017.03-2020.02, 参与)